Maret 2, 2024

REPUBLIKA.CO.ID, BANDUNG – Kecerdasan buatan (AI) di Indonesia bisa menjadi pseudosains yang bisa sangat merugikan masyarakat. Oleh karena itu, untuk menghindari dampak negatif, semua pihak harus bersama-sama menatanya sejak dini.

Demikian disampaikan Dr Dimitri Mahayana, dosen Sekolah Informatika Elektro (STEI) ITB, dalam review buku “Philosophy of Science: From Newton, Einstein to Data Science” di Auditorium Sains dan Teknologi CC Timur ITB. tujuh.

Menurut Dimitri, hal ini disebabkan oleh dua kelemahan pada kecerdasan buatan. Pertama, ada jargonnya: “Biarkan data berbicara sendiri.”

Mereka percaya bahwa pengetahuan baru diinterpretasikan langsung dari lautan data. Dengan demikian, manusia tidak memerlukan kerangka teori ilmiah untuk menghasilkan dan mengambil data.

“Hal ini memungkinkan interpretasi data itu sendiri, sebuah paradigma yang menciptakan model berdasarkan data yang tidak dapat dipertanggungjawabkan dan tidak dapat diinterpretasikan, sehingga melemahkan prinsip-prinsip dasar manajemen AI,” katanya.

Menurut dia, pendekatan berbasis data di berbagai bidang seperti penilaian kredit bank. “Misalnya kadang berdampak fatal bahkan bisa membuat perusahaan bangkrut,” ujarnya.

Menurut penulis buku yang akan diterbitkan Penerbit ITB pada tahun 2022 ini, cara berpikir seperti ini dapat membuat pendekatan berbasis data menjadi tidak adil. Contoh sederhananya adalah model pembelajaran mesin yang mencurigai atau memperkirakan seseorang terlibat korupsi, meskipun hanya prediksi faktual yang salah (false positif).

Paradigma kedua adalah radikalisme data. Dengan kata lain, di era big data saat ini, masyarakat tidak perlu lagi menjawab alasannya. Masyarakat harus memaksimalkan pengumpulan data dan menemukan manfaat langsung yang dapat diinterpretasikan dan diperoleh dengan memeriksa hubungan antar data, hubungan statistik sederhana, atau hubungan yang diperoleh melalui teknik pembelajaran mesin statistik.

“Atas dasar seperti itu, pseudosains dapat tercipta karena terdapat teorema, kesimpulan, atau sistem penjelasan yang disajikan sebagai sains, namun tidak memiliki ketelitian dasar metode ilmiah,” kata kepala lembaga penelitian telematika Sharing Vision ini.

Hal ini terjadi, kata dia, karena kecerdasan buatan sebenarnya merupakan hasil penelitian, namun didasarkan pada premis yang salah, desain eksperimen yang cacat, atau data yang buruk. Dimitri Indra Kentz, Dhoni Salmanan dan Reza Paten memaparkan contoh perdagangan digital berbasis AI pada acara tersebut. Sebagai tersangka, Reza memiliki 150 rekening milik 25 bank milik Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan/PPATK dengan total omset lebih dari Rp1 triliun.

Reza dikenal sebagai trader forex dan telah berkecimpung di dunia trading sejak tahun 2019. Lulusan ilmu komputer berusia 38 tahun ini memasuki dunia perdagangan bersamaan dengan platform mapan, Net89. PT Simbiotic Multitalenta Indonesia yang selalu menawarkan perdagangan berbasis AI.

“Saya pribadi melakukan studi kolaboratif di STEI ITB pada Juni 2022 bertajuk Deep Reinforcement Learning untuk mengotomatisasi perdagangan cryptocurrency, dan kesimpulannya adalah penggunaan algoritma optimasi kebijakan proksimal di pasar Bitcoin belum terbukti menguntungkan,” ujarnya.

Hal ini, katanya, konsisten dengan penelitian global lainnya seperti The Evolution of Technical Analysis: Financial Forecasting from Babylonian Tablets to Bloomberg Terminals (2010) yang ditulis oleh Andrew W Lo dan Jasmina Hasanhodzic. Efektivitas analisis teknis dan fundamental terbantahkan oleh hipotesis pasar efisien, yang menyatakan bahwa nilai tukar saham sebagian besar tidak dapat diprediksi.

“Itulah sebabnya penerapan kecerdasan buatan pada mesin perdagangan dalam A Mathematician Plays the Stock Market (2003) masih dianggap pseudosains oleh para akademisi,” ujarnya.

Dimitri menjelaskan, tanda AI sebagai pseudo-science juga muncul dalam proses perekaman tersebut. Disebut “Mesin Kepribadian”, Science Daily dan Tech Crunch melaporkan bahwa sistem kecerdasan buatan ini menggunakan gambar wajah seseorang untuk menemukan lima ciri kepribadian teratas yang paling umum digunakan dalam sumber daya manusia. Secara khusus, prediktor ekstrover, ramah, ramah, waspada, dan neurotik/negatif.

“Seperti yang dilaporkan di Technology, penelitian ini menemukan bahwa prediksi perangkat lunak dipengaruhi oleh perubahan ekspresi wajah, pencahayaan, latar belakang, dan pakaian orang. Hasil saat ini tampaknya tidak akurat. Mengapa AI seperti ini? Studi tersebut menjelaskan bahwa hal ini disebabkan oleh pembelajaran mesin digunakan untuk alat AI yang menggunakan data usang.” – Dia bilang.

Menurut Dimitri, solusi untuk menghindari pseudosains pada dasarnya adalah metode ilmiah yang dianut oleh Karl Raymond Popper (seorang filsuf sains terkenal abad ke-20), kita harus memastikan bahwa kecerdasan buatan benar-benar dapat diverifikasi melalui pengujian yang ketat, mulai dari pengujian empiris hingga pengujian pragmatis dengan skenario pengujian lengkap. . menyajikan situasi nyata.

Kedua, menurutnya, perusahaan dan lembaga yang menerapkan kecerdasan buatan harus segera menerapkan tata kelola AI yang setidaknya menerapkan prinsip akuntabilitas, transparansi, keamanan, dan berpusat pada manusia. Pengelolaan kecerdasan buatan setidaknya harus diangkat pada tataran pengelolaan teknologi informasi (IT Management) dan pengelolaan informasi/data (information/data management).

“Pemerintah kemudian harus mulai mengantisipasi dan memikirkan bagaimana memastikan lonjakan adopsi AI di negara ini terkendali dan terkoordinasi dengan baik,” ujarnya.

Menurutnya, hal tersebut tidak akan menimbulkan pseudosains dalam jumlah besar yang akan menjadi bumerang dan semakin merugikan masyarakat. “Tanpa tindakan nyata dari pemerintah, komunitas ilmiah, dan industri untuk mewujudkan kecerdasan buatan, AI akan benar-benar menjadi pseudosains,” ujarnya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *